Bu yapay zeka şirketlerini, yapay zekayı ileriye taşıyan sistemleri icat eden ve destekleyen ileriye dönük bir grup olarak düşünün. Bazıları yapay zekaya diğerlerinden daha doğrudan odaklanan çeşitli yapay zeka yaklaşımlarına sahip karma bir gruptur.
Teknoloji endüstrisindeki bir tartışmanın merkezinde yer alıyorlar: AI’nın geleceğini en çok hangi şirketler grubu kontrol edecek?
Yapay zekanın geleceğini büyük ölçüde yaratanlar bu öncüler, bu yenilikçi oyuncular mı olacak? Yoksa yapay zekanın ihtiyaç duyduğu derin altyapıya sahip olan ve yapay zeka araçlarını tutsak müşteri tabanlarına satabilen dev bulut satıcıları mı ?
Akıllı para, bulut oyuncularına bahse girer, ancak bu açık bir soru olmaya devam ediyor.
Bu arada, bu şirketlerin çoğunun ne zaman kurulduğuna dikkat edin: kabaca 2009 ile 2013 arasında, bir veri/yapay zeka girişimini başlatmak için verimli bir zaman ve ChatGPT yutturmaca döngüsünden çok önce.
OpenAI
Yapay zeka tarihinde önemli bir kilometre taşı olan OpenAI, Kasım 2022’de ChatGPT’yi piyasaya sürdüğünde dünya sonsuza dek değişti . 2015 yılında 1 milyar dolarlık tohum finansmanıyla kurulan San Francisco merkezli OpenAI, OpenAI’ye 13 milyar dolar yatırım yapan Microsoft ile bir bulut ortaklığından yararlanıyor. Başarısına yaslanmakla yetinmeyen OpenAI, GPT-4’ü hızla başlattı. Şirket ayrıca , kullanıcı metin istemlerinden sanatsal görüntüler oluşturan Dall-E’yi de sunuyor .
C3.ai
2009 yılında kurulan C3.ai , “AI satıcısı” olarak adlandırılabilecek yeni tür satıcının bir parçasıdır. Yapay zekaya geçiş yapan eski bir teknoloji şirketi değil, özellikle işletmelere yapay zeka çözümleri satmak için oluşturulmuş bir şirket. Şirket, anahtar teslim yapay zeka çözümlerinden oluşan uzun bir menü sunar, böylece şirketler yapay zekayı kendilerinin oluşturma karmaşıklığı olmadan dağıtabilir. Müşteriler arasında, sistem arızasını tahmin etmek için AI kullanan ABD Hava Kuvvetleri ve genişleyen altyapısı genelinde ekipmanı izlemek için bunu kullanan Shell yer alıyor.
H20.ai
2011 yılında kurulan H20.ai , kuruluşa yapay zeka yazılımı sağlama misyonuyla sıfırdan oluşturulmuş başka bir şirkettir. H20, “yapay zekayı demokratikleştirmeye” odaklanıyor. Bu, geleneksel olarak yapay zekanın yalnızca birkaç kişi tarafından kullanılabildiği anlamına gelir, ancak H20, yapay zekayı büyük şirket içi yapay zeka uzmanlığı olmayan şirketler için pratik hale getirmeye çalışır. Yapay zeka ara yazılımı, uygulama mağazalarında yapay zeka ve yapay zeka uygulamaları için çözümler sunan şirket, H20 Bulutu için 20.000 müşteri talep ediyor.
DataRobot
2012’de kurulan DataRobot , “buluttan bağımsız” bir Yapay Zeka Bulutu sunar, bu nedenle tüm bulut liderleriyle (AWS, Azure, Google) çalışır. Her türden veri uzmanının erişebileceği tek bir platform sunan bir çoklu bulut mimarisiyle oluşturulmuştur. Değeri, bu veri profesyonellerine verileri analiz etmek için derin yapay zeka desteği sağlamasıdır; Sonuçlar arasında makine öğrenimi modellerinin daha hızlı ve daha esnek oluşturulması yer alıyor.
Snowflake
2012 yılında kurulan Snowflake , yeni nesil bir veri ambarıdır. Yapay zeka, uygun şekilde hazırlanmış, şekillendirilmiş ve işlenmiş okyanus gibi miktarda veri gerektirir ve bu düzeyde veri işlemeyi desteklemek, Snowflake’in güçlü yönlerinden biridir. AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud üzerinde çalışan Snowflake’in veri bulutu, verilerin maksimum düzeyde toplanması ve işlenmesi için veri silolarını ortadan kaldırmayı amaçlar.
Dataiku
2013 yılında kurulan bu yapay zeka ve makine öğrenimi platformu, hem veri profesyonellerinin hem de iş profesyonellerinin veri modelleri oluşturmasını sağlayarak teknolojiyi demokratikleştirmeyi hedefliyor. Dataiku kullanıcıları , paylaşılabilir panoları ve yerleşik algoritmaları kullanarak makine öğrenimi veya derin öğrenme modellerini hızlandırabilir; en faydalısı, kullanıcıların kod yazmadan modeller oluşturmasına olanak sağlamasıdır.
RapidMiner
Kurumsal düzeyde bir veri bilimi platformu olan şirketin platformu, kodsuz bir AI uygulama oluşturma özelliği içerir, bu nedenle teknik olmayan kullanıcıların yazılım yazmadan oluşturmasına olanak tanır; ayrıca kapsayıcılı bir yaklaşım kullanan kodsuz bir MLOps çözümü sunar. Zamanın bir işareti olarak, kullanıcılar görsel, kod tabanlı veya otomatik bir yaklaşım kullanarak modeller oluşturabilirler. 2007’de kurulan RapidMiner , 2022’de çok çeşitli kurumsal teknoloji hizmetleri sağlayan halka açık bir BT şirketi olan Altair tarafından satın alındı.
Domino Data Lab
2013 yılında kurulan Domino Cloud, ölçeklenebilir kurumsal veri bilimi geliştirmeyi destekleyen, tam olarak yönetilen bir MLOps (Machine Learning operasyonları) teklifidir. Şirketin açık kaynak platformu, özellikle kurumsal müşterileri için üretken AI modelleri oluşturabilir ve eğitebilir. Domino Data Lab, daha hızlı bir geliştirme ortamı sağlamak için Nvidia ile ortaklık kurdu.
Databricks
2013 yılında kurulan Databricks , yapay zeka ve makine öğrenimi dağıtımları oluşturmak için gereken esnek veri işlemeyi destekleyen kurumsal bir yapay zeka bulut platformu sunar. Bu veri çözümünü yapay zekanın kritik yapı taşı olarak düşünün. Databricks, sayısız kaynaktan veri alır ve hazırlar; veri yönetimi ve veri yönetişim araçları, başlıca bulut oyuncularından herhangi biri ile çalışır. Şirket, veri ambarı (verilerin işlendiği yer) ve veri gölü (verilerin depolandığı yer) entegrasyonunu lanse ediyor.
Alteryx
Yapay zekayı yönlendiren bir mega temanın en iyi örneği olan Alteryx’in hedefi, yapay zeka modellerinin oluşturulmasını kolaylaştırmaktır. Amaç, yapay zekanın konuşlandırılmasıyla ilgili karmaşıklığı ve kodlamayı soyutlamaktır. Platform, kullanıcıların bir sürükle ve bırak arayüzü kullanarak veri kaynaklarını otomatik modelleme araçlarına bağlamasını sağlayarak veri uzmanlarının yeni modelleri daha verimli bir şekilde oluşturmasına olanak tanır. Kullanıcılar, tümü görselleştirilmiş bir veri ortamında veri ambarlarından, bulut uygulamalarından, elektronik tablolardan veri alır. 1997’de kuruldu.
Cloudera
Eski rakibi Hortonworks ile birleşen şirket, artık veri uzmanlarının yapay zeka geliştirmeyi desteklemek için birleşik bir platformda işbirliği yapmasını sağlamak için Cloudera Veri Platformunu ve Cloudera Makine Öğrenimi çözümünü sunuyor. Makine öğrenimi çözümleri, veri hazırlama ve tahmine dayalı raporlama gerçekleştirir. Yükselen trendlere bir örnek olarak Cloudera , “taşınabilir bulutta yerel veri analitiği” sağlar. Cloudera 2008 yılında kuruldu; Hortonworks 2011’de kuruldu.
